SEM数据分析,了解这三个问题!

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在这个互联网盛行的时代,只要你肯花钱,就能轻松提升排名,再也不用担心排名了。

但其实很多公司都在做SEM排名,所以即使做了SEM,也还是有竞争力的。

大家都认为只要花钱就能马上看到效果,但是大家都在SEM上花钱,搜索引擎对SEM的位置有限制。

在这种情况下,只有钱花在刀刃上,所以数据分析对于SEM优化器来说极其重要。

面对SEM的大量复杂数据,我觉得很复杂。数据分析无非是细分。然后,我们评估细分的质量,在好的地方多投资,在不好的地方少投资。

意识形态上,我主要想理解三个问题:维度、指标、方法。


1.维度


面对如何找到数据的入口点,如何观察数据,迈出这第一步是非常重要的,可以通过将维度分为三个部分来查看:

大尺寸、细节尺寸和相关尺寸。

大维度:渠道、设备、区域、时间段;

细节维度:平面、单元、文字、广告;

相关维度:页面和客服。

逻辑上,我们先看大维度,再看细节维度,最后看相关维度。

[/h/指标

指标是根据衡量维度质量的评估确定的。永远不要用兴奋来评估,比如展示、点击和消费。花钱多的话不一定是好话。

不能用简单的结果指标,比如换算量。有转化率是好的,但是可能要花很多钱。

因此,应该使用更多的指标来衡量成本绩效,如转换成本、投入产出比和转化率。

在评估转换金额 时使用转换成本(转换成本=广告费/转换金额)

评估销售时使用投入产出比(投入:产出= 1:n )

转化率(转化率=转化量/点击量* 100%)用于评估转化效率

【/h/】前面提到的维度中,大维度和细节维度适合用折算成本或投入产出比来衡量,考核数量用成本来衡量,考核金额用投入产出比来衡量;

对于页面和客服两个相关维度,建议使用转化率指标。高转化率意味着高水平,可以挖掘出更大的价值。

[/h/方法

对于传统企业来说,获取数据的方法涉及到线下转换。一般为广告的URL设置唯一的标识符,以跟踪后续的线下转化行为,将广告投入和转化联系起来。

针对营销流程基本在线的行业,如电商、游戏、社交软件等。,一般是设置转换目标进行跟踪。

常用的是页面转换目标和事件转换目标,设置后可以自动获取相关数据。

除了以上基本能力,想要成为优秀的SEMer,还需要更多的“软技能”。

可能没有明确的要求,但在实际工作中非常重要。也决定了我们能否拥有核心竞争力。


1。主动学习+实践能力

网络推广有很多东西需要学习,不仅仅是设置账号和写创意,还有SEM推广。

如果你想成为一名优秀的SEMer,你需要学习SEM推广的前端和后端是如何工作的。


2。思考和总结能力

在网络推广的过程中,我们会遇到各种前所未有的新问题。

当你遇到新的问题时,你应该及时思考,多问一些为什么。

我们需要从日常工作中逐渐形成自己的方法体系,这样问题才能联系起来,而不是单独存在。


3。产品思维能力

一个优秀的SEMer会把网站当成一个产品,做好网站的各个模块,从用户出发,让用户体验到最好,而不是只得到一个网站,看到一切。

【/h/】最快的方法就是建个人网站玩,把个人网站建好,维护好,跟踪分析每个环节的数据,熟悉网站的各项指标,就可以做好网络推广。


4。资源整合能力

网络推广不仅仅是单一环节,不仅仅是单一渠道。

一个项目要想通过网络得到很好的推广,就需要整合能力。

资源整合的能力不是一天能练出来的。需要从我们目前负责的工作内容入手,通过长期有意识的积累,整合涉及的工作渠道和内容。


我还是想在这里说一句:竞价只是一个工具,只能起到辅助作用,但如果用得好,也能成为利器!



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作者:徐州百都网络 | 来源:[db:出处] | 发布于:2022-01-25 10:20:02