俗话说，如果你的工作报告做得好，你可以早点升职加薪。
随着新年的临近，想必很多做sem竞价推广的朋友都沉迷于数据分析表。我们不仅要总结分析前一年的数据，还要制定新一年的计划和目标，图表已经成为不可或缺的汇报工具。
一幅画胜过千言万语。在一定程度上，与文字相比，图表更直观、更容易理解地展现数据规律。
今天我们来详细解剖一下数据上报的六种方法，让所有sem竞价推广的朋友都能在领导面前展示自己的才华，达到人生的巅峰。
总数据分析
数据聚合分析通常用于统计某一数据的最终结果。即领导者最关心的关键核心指标。
例如:年营业收入、年消费成本、年净利润等。，这是与企业利润直接挂钩的企业数据指标。
那么在做统计呈现的时候，就要一目了然，直接呈现出决策者最关心的企业核心指标。
如下图所示，仪表盘组件用于统计年营收、年消费成本、净利润三大核心指标。并且通过仪表盘的数据聚合分析功能，将“数字”清晰的显示出来，让年营收一目了然。
趋势分析
【/h/】发展趋势分析通常用于了解企业在一定时期内的财务状况，能够直观地展现某一连续区间内经营数据或财务比率的趋势。
一方面可以分析数据增减有无异常，找出企业可能存在的问题；另一方面也可以帮助企业预测未来的财务状况，判断企业的发展前景。
这种分析可以直接展现企业的发展趋势。通常，折线图可以用于分析和统计。横轴表示时间(年、月、日)，纵轴表示营业收入、成本、利润率等指标。
如下图所示，左轴统计年度营业收入和成本支出的趋势，右轴统计年度利润率的趋势。通过这一点，公司的发展趋势和利润等指标也清晰可见。
数据比较分析
所谓比较是唯一的区分方式。将sem推广数据指标体系中的数据与同性质指标的评价标准进行对比，揭示各渠道的推广收入、推广情况和流量。
一般来说，比较分析有四个参考标准:
1。时间对比:与上期和去年同期实际数据对比
2。实体对比:与同行业先进企业或同行业其他企业数据对比
3。口径对比:与计划或预算的数据行对比
4。结构对比:在成分分析的基础上对比两个数据的成分，分析财务指标的变化
比较分析数据时，比较数据的大小，建议使用直方图和条形图；比较数据结构时，建议使用累计柱形图和累计条形图进行对比分析。这使得数据比较更加直观
此外，还可以根据分析的具体情况使用其他图表。
比如几个推广渠道最高、最低转化率的对比，可以用折线图的高低连接线来表示，也可以用雷达图来对比公式的数据指标的分类统计(适合短板指标的快速对比定位)。(以下图文参考某服装企业财务指标)
组成和结构分析
组件结构分析方法通常可以用于对象中每个项目的组件元素的数据分析。
比如各推广渠道的消费构成分析，各部门的管理成本构成分析。
通常，它代表数据结构的组成。对于图表，饼图、圆环图、百分比堆积条形图和百分比堆积条形图可用于元素组成分析。元素表示数值，以及堆叠条形图、堆叠条形图等。可以使用。
此外，当需要同时分析数据的组成结构和层次结构时，多层饼图无疑是最佳选择。
【/h/】如下图所示，通过多层饼状图可以很方便地统计出每个季度的销售收入分布情况，也可以通过季度层级统计出每个季度对应的月度销售收入，而通过右侧的堆叠直方图可以统计出每个销售商品对应的区域业绩。
成就进展分析
在财务分析中，往往需要展示某一指标或某一任务的成就进度。比如部门绩效的完成情况，费用上报的进度等。
为了更直观地展示各种指标和任务的进度，数据进度一般可以通过堆叠条形图、堆叠条形图和甘特图来展示。
影响因素分析
分析财务数据时，数据的影响因素主要有两种不同的参考意义:
1。影响销售收入的价格差异、数量差异等因素分析；
2。从一个指标到另一个指标的各种累积效应；
同样分析这类多通道影响因素数据时，瀑布图无疑是最佳选择，可以快速进行差异统计和累加统计。
以上是数据分析中常用的六种数据分析思路及对应的数据图表，可供数据分析统计时参考。
另外，同一图表类型不同尺度的统计方式也会影响数据图表所表达的业务含义。
【/h/】下图是付款类型和合同类型数量的统计对比，但左图重点对比的是同一付款类型的合同类型数量，右图重点对比的是同一合同类型的付款类型数量。
以上是sem竞价推广的制作图表和分析的六种方法。
作者：徐州百都网络 | 来源：[db:出处] | 发布于：2022-02-06 10:17:08