百都网络小编 发布于 年月日 评论() 阅读()
百都广告发货中存在假货数量，尤其是一些小渠道，会更加猖獗，甚至占到%以上。大渠道也有假量，比如字节，腾讯系等。至少他们的假量在不同广告位下是不一样的。
相对来说抖音广告和朋友圈广告的流量质量不错，而穿山甲和游良辉的假货量严重，尤其是对于线索收集客户来说，真正能放很久的广告地方很少。
虚假流量的原因很多，但最核心的原因是平台本身的真实流量不够。为了自己的利润最大化，它“不得不”增加虚假流量，以便快速消耗广告车主的成本。
识别和筛选出假量也很简单。做好广告的曝光或者点击监测就行了(但是有些小渠道连数据监测的支持都不提供，恶心)。然后结合一些第三方工具或者服务商对被监控设备号的行为进行分析，就可以大致看出你花的广告有多少是假数量。
曝光和点击的虚假流量容易被骗。不过目前主流平台都支持OCPX竞价。对于广告车主来说，曝光数和点击数即使没有参考意义也没有关系。但现实情况是，“转换号”也存在大量虚假现象，比如“明明加了验证码，电话还是空号”、“小孩/老人随便填”，。这些都是显而易见的，有时候甚至还有更欺骗性的转化。背后有真人会进一步表达意向和咨询，交易延迟到交易的前一步。甚至在应用推广启动的时候，也有类似的问题。
假货数量容易识别和发现，但不容易消除和避免。只要放进去，总会遇到，目前也没有真正有效的方法避免。
以上内容其实讲了一件事，就是广告发货普遍存在假货数量问题，不合理但你也没办法。我们只能在自己可操作的范围内接收和优化广告。
下面说说面对这样的现象，作为交割交易员你能做些什么？
首先，无论什么渠道，都要尽量避免cpc、cpm等计费方式，尤其是小渠道。这个诈骗太容易了。
在OCPX计费下，关注转换质量本身，尝试以下优化动作。
做好渠道管理
假货数量问题在不同渠道的表现差异很大，即使是同样的广告 bit，不同行业也会有不同的流量表现。
建议在测试新渠道时对广告的流量进行监控，借助第三方工具或服务商对流量的有效性进行分析。如果发现某个通道或广告 bit的异常流量占比较高，及时停止投入。这需要在发布前和发布中完成。如果平台本身有问题，你的发射技术再强也无济于事。没必要继续花钱测试。
判断意向率区间，分类统计。
虚假的数量在所难免，但流量的所有“质量问题”也不能完全归结于此。流量运营的精细化在于，如果是不精确的流量，需要精细化来分析判断区间值。我们需要知道这个行业对应渠道的平均效率，然后再看看我们之间的差距。比如表单采集类，意向率在-%的区间是正常的，不同行业有差异。所以，如果承担转换的同事说一半以上的线索无效，你要知道这是正常的，同行也是如此。当然，我们不一定有同行的后端数据。这时候通过社群、星球等找到行业内的其他甲方同学就更重要了。并索要相关数据。
。“定位”管理(区域、材料、账户)
区域优化质量差异明显。主要是很多产品在不同地区的地方政策不一样，用户的认知也不一样。经过一段时间，积累了一些数据，就可以针对高转化区域推出高标产品，或者直接减少转化差的区域。
另外，可以查看账户资料，判断当前账户模型是否有偏差。如果素材对应的人群模型有偏差或者比较高级，即使前端账户成本还可以，后端的转化质量也会很差。
除了查资料，如果优化的更好，还可以查销售聊天记录甚至亲自打电话汇总不准确人群画像，方便查前端人群模型问题。
虽然我们的素材看起来都是关于介绍产品的，但是我们可以把用户的意向阶段拆分来思考我们的素材在哪个阶段会更吸引人。我们越接近达成交易的意向，用户质量就越好。核心思想在于“少挖痛点，出多亮产品”。
。提高填写表格(点、选项、产品)的门槛
其实提高转化门槛是为了筛选运营中真正的高意向人群，比如不再免费素材，免费评价等。在转换管理中，降低优惠力度等。，在表单选项中添加问题和选项，直接提交到人民币、人民币付费表单等。这样操作之后，点击率和转化率可能会降低，需要更高的竞价来跑量，转化成本必然会上升。但是，我们实际需要关注的是深度转化成本，即获取一个精准客户需要多少成本。
比如调整前，转化成本看似低，但效率是%，实际有效获客成本是；调整后，转化成本上升到了，但有效率是%，实际有效获客成本在，更划算，也是一次成功的优化。
当然这个过程是需要测试的，你不知道调整后前端成本会增加多少，效率能提高多少。这时候细化投放策略运营，对比数据归属，控制优化节奏就很重要了。这需要一些基本的实用技巧，对于优化新手来说往往是做不到的。
人群套餐策略(不包括低质量的人群套餐)
质量问题可以考虑使用DMP众包策略，当然实际效果需要制定测试节奏和实时反馈。
有两种思路:一是针对高素质的人，二是排斥低素质的人；第一种比较难，因为优化者往往没有高转化人群包。如果有，他们早就用了，而且也很难通过后台计算出什么人群是真正优质的，除非能找到可靠的第三方人群包数据平台来供应。
重点是如何排除低素质的人。有两种相对可行的方法:
通过标签市场，筛选出明显不可能人群进行排除，比如在职业预测、消费能力、大学生、行为兴趣等方面，基于对目标用户的人群洞察和理解，圈定非受众群体，然后进行排除投放。说明一下为什么不是不是圈定目标人群指定投放？因为系统有自己的探索算法，你圈的目标受众其实不一定准，甚至效果不一定有系统自己找的好，而系统在探索的过程中，也不能确定探索的特别精准，所以给到一些错误人群进行排除，有一定帮助；除了后台的圈定功能，如果有自有的低质量人群包，也可以上传排除；通过建立数据监测回传，对展现人群和广告触点人群进行数据采集生成人群包，然后上传到腾讯广告知数后台，进行人群包的画像解析（巨量也有但没有腾讯的全面），通过对账户的展现和点击人群进行画像分析，判断账户的人群质量情况，如果分析结果与目标受众偏离较大，则可以考虑将巨量的“已转化人群”中的“低质量转化人群”进行打包上传，并小量拓展排除测试。为什么不直接对已转化人群中的低质量人群进行排除？因为排除已转化人群是很危险的行为，尤其对稳定的老账户而言，账户的人群模型就是基于已转化人群建立的，你却要排除掉里面的一部分，很容易造成成本波动或量级衰减，因此在通过腾讯的人群画像检查后，我们发现确确实实现在的人群模型歪了的情况下，才建议这么做去进一步矫正人群模型，这个操作较好是搭配素材调整和账户策略一起做。。用深度转化+对齐，精准成本客户。
在体量级别较大的情况下，尽量在OCPX竞价模式下设定更深的转化目标。即使是线索采集，也可以通过飞鱼系统上报深度转化数据，投放深度转化目标，在量级较大的情况下有一定效果，但量级较小时效果不稳定。
另一个是在成本策略上，我们还是想要精准的用户，在末端实现转化，但是如果质量没有问题，后端的转化率是比较高的，尤其是高于同行。如果我们反馈到前端，我可以得到更高的价格。举个例子，目前精准客户的成本占%，意味着成交率也很好，但是同行的精准客户成本更高，所以我们可以在前端投标中进一步提价，不怕比同行高，因为我们有更精准的材料，或者说我们是转化更强的承接团队，没必要只关注账户的转化成本。
改变产品、行业和工作
之后，即使尝试了这么多次，仍然可能出现“崩溃”。我认为，只要在你的思维范围内做你能做的。有空间就换产品，没空间就换工作。
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作者：徐州百都网络 | 来源： | 发布于：2022-04-14 00:31:46