百都网络小编 发布于 年月日 评论() 阅读()
我们讲了“广告辅助模型的应用场景和核心应用”。在本文中，我们来谈谈广告辅助模式和传统使用一方数据能力的区别。
一、对广告 Link的理解要理解辅助模式和传统的使用一方数据能力的区别，我们需要简单的了解广告 link的知识。如下图广告核心环节有三四个核心步骤，分别是广告召回、广告预分拣、广告粗分拣和广告精分拣。
数据的应用主要作用在这些关键步骤上(后面可以讲广告链接知识的分享)。
目前我们只需要知道广告的核心步骤是:)召回:用于召回所有匹配用户的广告——这也可以解释为什么召回也被解释为匹配；)广告预排序:广告太多，先通过离线计算筛选出数值明显偏低的广告；)只需对上千个广告进行排序，保证所有优质广告都能进入下一轮计算；)对高质量的广告进行重新计算和排序，确保广告的“值”能够准确计算出来。
了解了上面的逻辑，就可以大致知道广告的逻辑了。
回到正题，首先我们要知道不同数据的定义。
二。一方数据、两方数据和三方数据的描述和功能。
广告行为中涉及的数据主要是从广告主的角度出发，所以广告主的数据称为一方数据。
第一方数据:第一方数据是指广告 master直接从受众(包括APP用户、网站访客和广告 master自己的社交媒体账号)收集的数据。“一方”是指广告 master获得的第一手资料。
不同行业一方的数据，核心数据资产会有所不同。对于游戏广告主来说，一方的核心数据是注册付费用户及其行为。对于在线服务类广告的拥有者来说，核心数据是其活跃用户的信息及其在应用内的行为数据。
例如，某平台电商公司可能拥有其在线CRM系统中存储的消费者的数据(一方的数据)。这种数据通常包括人口统计信息(姓名、联系信息、递送地址、电子邮件地址等。)、购买历史、网站互动(包括浏览、搜索、收集和购买数据)等。一方数据的优势在于，它针对的是广告 master的现有消费者，而广告 master可以在这些自有数据上创建高度个性化的推荐策略和体验。
第二方数据，还是从广告主的角度来看，是从企业合作伙伴获取的数据产生的(广告链接主要是指广告媒体和广告平台上的数据，这些数据还是关于受众和用户的，但这些受众和用户数据不再只是/[
两块数据一般包括两块，一块是媒体应用本身的用户行为和兴趣数据，另一块是广告主投放时广告平台上产生的曝光、点击和部分转化数据。
第三方数据是指间接广告业务合作的第三方数据，如从第三方数据交易平台获取的广告主机和媒体的数据。这里通常涉及DSP和DMP，并且需要ID映射。
国内也有很多第三方数据交易平台，比如极光大数据服务平台，就是以push SDK起家的。通过外部应用访问极光推送SDK，极光获取了大量的用户行为数据，用这些数据构建的第三方数据DMP可以视为第三方数据。
从广告的链接来看广告 master的数据主要是广告 master的应用内活跃和付费数据，而广告 master可以清楚的知道不同用户的价值，所以广告 master的数据主要影响/[/K6]所以广告上线的时候，不同用户导向的竞价都是由广告主决定的。这些数据也是一方数据的核心部分。
第二方数据，在广告数据中，就是广告的曝光点击等浅层转化数据。用户'广告行为的这些数据，对于广告的点击率和浅层转化率估算非常重要。第三方数据主要作为第一方数据和第二方数据的补充。
3.一方数据的三种使用方式以及与广告主辅模式的区别。一方的数据可以通过核心种子群体的DMP展开找到相似群体。
相似人群扩散主要通过使用look-alike技术来处理。
长得像就是相似的人群扩张。基于广告 owner提供的现有用户/设备ID，我们可以通过一定的算法对模型进行评估，找出更多具有潜在相关性的相似人群的技术。长得像可以保证精准的瞄准效果，扩大用户覆盖面。
通俗地说，就是通过种子用户(如iPhone购买者)，按照某种逻辑规则(如运行流畅、安全)，找到其背后的相关群体(IT工作者、一线城市、喜欢装X的人群等)。)，从而增加目标受众。
如上所述广告的核心环节分为:对广告的回忆(即匹配)、对广告值的粗略排名和对广告值的精细排名。
核心扩散的更多用户主要在广告这个环节起到召回的作用，即系统根据种子用户的共同特征，帮助选择更多的潜在用户，将更多的用户匹配到本次广告主投放的广告。也就是说，长得像的人排序广告(粗与细)的能力没有调整策略。这与广告主辅车型有明显区别。
一方数据可以通过RTA更新激活，动态竞价；
一方数据的另一个应用场景是RTA。
RTA是Realtime API的缩写，用于满足广告的实时个性化交付需求。RTA将广告车主的流量选项直接给广告车主，通常会在定向链接中向广告车主发送用户识别请求，对用户进行筛选，让广告车主在广告暴露前判断投放策略，满足“的要求。RTA本质上是解决广告系统平台无法实时个性化的需求。
关于RTA产品能力，请参考我之前的文章RTA 广告关于产品能力的详细解释。
在数据链路上，RTA的策略能力主要部署在广告 master的服务器上，对广告 master的数据应用和技术能力要求较高。assist车型部署在广告平台上，与广告平台的车型兼容。只需要在数据上与广告主连接，模型策略自封闭。
一方数据的第三个应用是发起重定向广告；
定位广告，也称为重定向广告。也就是说，广告是广告的一种形式，主人利用一方的行为数据，通过外部媒介重新营销或重新接触用户。
更常见的形式是你在JD.COM或淘宝上搜索(或点击、收藏和购买)一件商品。由于目前还没有最终成交，JD.COM等电商平台认为你的转化概率很大，所以你经常通过ADX在其他媒体上表现出你的兴趣广告。这个广告的链接形式也解释了为什么前不久有人在淘宝上搜索一个商品，打开今天的头条或者抖音后，会在相对较短的时间内看到相同或者类似商品的广告。
这是重定目标广告。
广告主辅模型与上述数据应用的区别在于广告主辅模型理论上可以实现上述三个功能点，但更加健壮和自封闭，相当于一个模型，包含了三个数据应用的核心能力。其能力包括:)扩展和人群识别；)动态人群竞价；)广告重定目标效果。
而目前广告主辅模型主要应用于动态价格策略，对高意愿用户抬高出价，对低意愿用户压低出价。当然还有人群的扩大。目标相对较少。主要原因是重定向需要应用程序中或电子商务平台中的关键行为数据。一般广告车主都不愿意给。
所以实际上，逻辑上广告主辅模式的应用策略可以包含以上能力。同时，由于广告主辅模型由广告平台开发优化，并集成在广告平台的核心环节上，整体广告主辅成本的控制更加可控。避免了不同广告主要技术能力的多方对接，大大提高了广告的对接效率和模型的稳定性。
文章:PMCoder之路
百都微海报作者：徐州百都网络 | 来源： | 发布于：2022-04-08 00:32:05